SQL Converter

ऑनलाइन SQL कनवर्टर

CREATE TABLE + INSERT स्टेटमेंट पेस्ट करें, डेटा इनलाइन संपादित करें, फिर तैयार.xlsx फ़ाइल डाउनलोड करें। सारी प्रोसेसिंग आपके ब्राउज़र में होती है — आपका SQL आपके डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

MySQL, PostgreSQL और SQLite के CREATE TABLE / INSERT सभी सही से पार्स होते हैं। आइडेंटिफायर बैकटिक (``), डबल कोट्स ("") या स्क्वायर ब्रैकेट ([]) में हो सकते हैं। मल्टी-रो INSERT (VALUES (...), (...), (...)) सपोर्टेड है।

नहीं। पार्सिंग और.xlsx बनाना दोनों पूरी तरह आपके ब्राउज़र में JavaScript के ज़रिए होता है। फ़ाइल सीधे आपके डिवाइस पर सेव होती है।

SQL की प्रतीक्षा

SQL Converter क्यों चुनें?

तेज़, निजी, कोई इंस्टॉल नहीं — SQL डंप को तुरंत खुलने वाली Excel वर्कबुक में बदलें।

मल्टी-टेबल सपोर्ट

हर CREATE TABLE / INSERT टारगेट टेबल के लिए एक अलग शीट। कॉलम नाम CREATE TABLE से आते हैं, या INSERT कॉलम लिस्ट से अनुमानित होते हैं।

असली Excel फ़ॉर्मेट

वास्तविक Office Open XML.xlsx फ़ाइल बनाता है। Excel, Numbers, LibreOffice और Google Sheets में सीधे खुलती है।

प्राइवेसी पहले

सारी पार्सिंग और वर्कबुक बनाना आपके ब्राउज़र में होता है। आपका SQL कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं होता।

सटीक टाइप संरक्षण

नंबर नंबर रहते हैं (दाएँ-संरेखित), बूलियन बूलियन, NULL खाली, स्ट्रिंग टेक्स्ट। तारीख में चुपचाप बदलाव नहीं होता।

कई SQL बोलियाँ

MySQL, PostgreSQL और SQLite सिंटैक्स समझता है: बैकटिक, डबल-कोटेड आइडेंटिफायर, एस्केप्ड स्ट्रिंग, मल्टी-रो INSERT।

इनलाइन संपादन

डाउनलोड से पहले किसी भी सेल पर क्लिक करके डेटा संपादित करें। पंक्तियाँ-कॉलम जोड़ें या हटाएँ, हेडर बदलें, खाली पंक्तियाँ हटाएँ — सब ब्राउज़र में।

How SQL → Excel conversion works

Parse INSERT statements client-side, build a real.xlsx file in your browser.

  1. 1

    Paste a SQL dump

    Paste any combination of CREATE TABLE and INSERT INTO statements from MySQL, PostgreSQL, or SQLite dumps. Our parser handles multi-row inserts, escaped quotes, NULL values, dates, numerics, and binary BLOBs (rendered as Base64 strings).

  2. 2

    Inline editing

    Once parsed, the data appears in a spreadsheet-style grid. Edit any cell, add or delete rows, rename columns. Changes are kept in browser memory — no server round-trip per edit, no "saving..." delay.

  3. 3

    Build the.xlsx file

    When you click download, we use SheetJS (xlsx.js) to construct an Office Open XML .xlsx file directly in JavaScript. Each table becomes a separate worksheet. The file is bit-identical to one Excel itself would produce.

  4. 4

    Download to your machine

    The Blob is saved via a virtual <a download> click. Open it in Excel, Google Sheets, Numbers — anything that reads.xlsx. The data path was: SQL paste → JS memory →.xlsx Blob → download. No server, no log, no upload.

Common SQL → Excel needs

When you need data in a spreadsheet, fast.

Customer-facing exports

A non-technical colleague needs the latest customer list as an Excel file. Run your SQL query, paste the results, get an.xlsx. No need to build an export feature, no compliance review for sending the data through a third-party tool.

Local backup inspection

Open a mysqldump file from a backup, find the relevant tables, see their content as readable rows. Often easier than spinning up a sandbox database.

Data migrations

Move a small table from one system to another by routing through.xlsx. Edit the data on the way (rename columns, add fields, fix typos) before re-importing.

Investigating production issues

Engineer pastes a customer's row from the database into the tool to debug a reported issue, with the data never leaving their laptop. The customer's row was sensitive — making sure it stays sensitive matters.

Why SQL data demands privacy

Database dumps usually contain real customer information — names, emails, addresses, sometimes hashed passwords or financial data. Most online SQL converters ask you to upload the file, which is exactly the wrong thing to do with PII. iKit parses everything in your browser, so the data never leaves your machine.

  • Parses MySQL, PostgreSQL, and SQLite dumps in pure JavaScript.
  • Generates the.xlsx file client-side via SheetJS.
  • Suitable for production data and PII — nothing is uploaded.

संबंधित गाइड

iKit ब्लॉग से विस्तृत ट्यूटोरियल और टूल तुलनाएं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन सी SQL बोली सपोर्टेड है?

MySQL, PostgreSQL और SQLite के CREATE TABLE / INSERT सभी सही से पार्स होते हैं। आइडेंटिफायर बैकटिक (``), डबल कोट्स ("") या स्क्वायर ब्रैकेट ([]) में हो सकते हैं। मल्टी-रो INSERT (VALUES (...), (...), (...)) सपोर्टेड है।

क्या मेरा SQL कहीं अपलोड होता है?

नहीं। पार्सिंग और.xlsx बनाना दोनों पूरी तरह आपके ब्राउज़र में JavaScript के ज़रिए होता है। फ़ाइल सीधे आपके डिवाइस पर सेव होती है।

साइज़ लिमिट क्या है?

सर्वर साइड पर कोई कड़ी सीमा नहीं है। आधुनिक ब्राउज़र आमतौर पर कुछ दसियों हज़ार पंक्तियाँ आराम से संभाल लेते हैं। बहुत बड़ी डंप के लिए CLI टूल तेज़ होता है।

क्या सिर्फ़ CREATE TABLE या सिर्फ़ INSERT दे सकते हैं?

हाँ। यदि CREATE TABLE है तो उसके कॉलम नाम लिए जाते हैं। यदि सिर्फ़ INSERT INTO... (col1, col2) VALUES... है तो उसके कॉलम नाम। यदि INSERT में कॉलम लिस्ट नहीं है तो col1, col2 … पर वापस आता है।

क्या तारीख और टाइमस्टैम्प Excel डेट सेल बनेंगे?

नहीं। '2024-01-05 10:12:33' जैसे टाइमस्टैम्प प्लेन टेक्स्ट के रूप में एक्सपोर्ट होते हैं ताकि Excel के ऑटो-कन्वर्शन से बचा जा सके। अगर आपको Excel डेट टाइप चाहिए, तो कॉलम चुनें और सेल फ़ॉर्मेट → डेट अप्लाई करें।